Internet věcí v logistice: Zvyšte efektivitu a snižte náklady s IoT!
Obsah
V tomto článku se podíváme na několik příkladů, jak může IoT pomoci logistickým společnostem optimalizovat své procesy a zlepšit své služby.
Sledování vozidel a zásilek v reálném čase
IoT umožňuje sledování vozidel a zásilek v reálném čase pomocí GPS zařízení a čidel. Tato data mohou být využita v následujících oblastech:
- optimalizaci tras
- snížení doby dodání
- zvýšení efektivity celého dodavatelského řetězce
- lepší komunikace se zákazníky
Sesbíraná data umožňují průběžnou analýzu tras, díky které společnosti mohou najít lepší trasu a vylepšit plánování i u komplikovaných tras. Tento proces pak vede ke snížení doby dodání, protože každá trasa je zhodnocena a upravena tak, aby odpovídala nejvyšším standardům zákaznického servisu.
Jestliže pak nejde o dodání koncovému zákazníkovi, mohou tato měření a data odhalit neefektivnosti v dodavatelském řetězci, který může být pak následně zoptimalizován. Díky sledování v reálném čase mohou logistické společnosti také lépe komunikovat s partnery a klienty a informovat je o přesném čase doručení.
Inteligentní skladování
IoT technologie mohou být využity k monitorování stavu zásob ve skladech a ke zlepšení skladového managementu. Čidla a senzory umožňují sledovat teplotu, vlhkost a polohu zboží, což může pomoci předcházet zkažení nebo poškození zásob. Tato data lze také využít k lepšímu plánování nákupu zboží a efektivnějšímu řízení dodavatelského řetězce.
To se může například projevit i u procesů Just-in-Time, které jsou závislé na precizním plánování dodávek. IoT napomáhá ještě efektivnějšímu řízení i v rámci tohoto přístupu, protože o stavech zásob jsou vedeny záznamy v reálném čase. Navíc může být systém nastavený takovým způsobem, aby v konkrétním okamžiku notifikoval odpovědné osoby, případně i dodavatele, a celý proces tak byl zautomatizovaný.
Prediktivní údržba
IoT zařízení mohou sledovat stav strojů a vozidel a včas varovat před možnými problémy. Tímto způsobem mohou logistické společnosti provádět prediktivní údržbu, která minimalizuje neplánované výpadky a zlepšuje spolehlivost vozidel. Prediktivní údržba také snižuje náklady na opravy a prodlužuje životnost strojů a vozidel.
Každé zařízení má totiž hlediska, ze kterých se dá dobře vyčíst při správném sběru dat, v jakém stavu vozidlo je. Mezi tyto hlediska mohou patřit parametry, jako je například rozkmit nebo spotřeba kapalin. Tyto údaje pak zodpovědným osobám umožní včasný zásah a častokrát předcházení problému, který by mohl celou výrobu nebo dodavatelský řetězec omezit či úplně zastavit.
Automatizace procesů
IoT může být využitý také k automatizaci řady logistických procesů, jako je nakládání a vykládání zboží, sledování zásob nebo plánování tras. Tímto způsobem mohou logistické společnosti zefektivnit své operace, snížit náklady na pracovní sílu a zvýšit produktivitu. Automatizace procesů také snižuje chyby a zlepšuje kvalitu služeb poskytovaných zákazníkům.
Nejde totiž jen o sběr dat a jejich vyhodnocování. IoT systémy také mají možnost nastavit upozornění na různých úrovních. Určitým způsobem budou odpovědní zaměstnanci informování o běžných aktivitách, jiným způsobem zase o překročení hodnot, které jsou individuálně nastaveny jako hraniční. V rámci automatizace je tedy zajištěna také maximální informovanost, a to vždy na těch správných místech.
Zlepšení bezpečnosti
Tyto technologie mohou přispět ke zvýšení bezpečnosti ve skladovacích a dopravních prostředích. Například senzory mohou monitorovat teplotu a vlhkost v nákladních prostorech, což umožňuje udržet optimální podmínky pro přepravu citlivého zboží. Minimalizuje se tedy riziko dodávky zkažených produktů ke koncovým zákazníkům.
Navíc mohou být IoT zařízení využitá ke sledování chování řidičů a identifikaci nebezpečných situací, což může přispět ke snížení nehod a zlepšení bezpečnosti silničního provozu.
Integrace s jinými technologiemi
IoT a například DASHPOINT lze snadno integrovat s dalšími technologiemi, například v rámci Business Intelligence, což umožňuje logistickým společnostem získávat hlubší vhled do svých procesů a přijímat informovaná rozhodnutí. Tato integrace umožňuje vytváření komplexních řešení, která zahrnují sběr a analýzu dat, automatizaci procesů a optimalizaci řízení dodavatelského řetězce. Z pokročilých procesů můžeme zahrnout také predikce a dlouhodobě plánování rozvoje firmy.
Závěr
IoT představuje pro logistiku obrovský potenciál. Díky možnosti sledovat vozidla a zásilky v reálném čase, monitorovat stavy zásob, provádět prediktivní údržbu, automatizovat procesy a zlepšovat bezpečnost, mohou logistické společnosti optimalizovat své operace a snížit náklady.
Navíc umožňuje integrace IoT s jinými technologiemi vytvářet komplexní a inovativní řešení, která mohou přinést významné konkurenční výhody v rychle se měnícím světě logistiky.
